Je moja práca ohrozená AI?

Sesternica mi minulý týždeň napísala o desiatej večer: "Mám sa báť, že o rok nebudem mať prácu?" Robí administratívu v poisťovni, videla nejaké video o AI a nevedela zaspať. Nebola prvá, kto sa ma na toto pýta. Je to asi najčastejšia otázka, ktorú od ľudí okolo seba počujem, odkedy sa o AI vôbec začalo hovoriť nahlas.

Odpoveď, ktorú väčšinou chcú počuť, je "áno" alebo "nie". Tá poctivá odpoveď je iná: závisí to od toho, čo presne v práci robíš, nie od toho, aký máš titul na vizitke. A práve preto sa dá touto otázkou riadiť len ťažko. V článku o tom, čo je vlastne umelá inteligencia, som tento mýtus o strate práce zámerne nechal na neskôr, a v zozname bežných mýtov o AI sa naň jednoducho nezmestilo miesto. Tu je to celé, aj s číslami.

Prečo je táto otázka zle položená

Skús na chvíľu nemyslieť na "moju prácu" ako na jeden celok. Rozober si ju na jednotlivé úlohy, ktoré počas týždňa reálne robíš. Sesternica napríklad zadáva dáta klientov do systému, píše rutinné potvrdzujúce e-maily, ale aj rieši sporné prípady poistných udalostí, kde treba posúdiť kontext a rozhodnúť sa. Prvé dve veci vie AI dnes robiť slušne. Tretia je presne to, čo jej robotu (zatiaľ) drží.

OECD to v analýze z roku 2025 pomenúva presne takto: povolania s vysokou expozíciou voči AI, teda manažéri a profesionáli, ktorí robia nerutinnú duševnú prácu, sú v skutočnosti menej pravdepodobne plne automatizované než nízkokvalifikované rutinné roly. Znie to protichodne, ale dáva to zmysel: vysoká expozícia znamená, že AI sa dotýka veľkej časti tvojich úloh, nie že preberie celú tvoju prácu. McKinsey aj Svetové ekonomické fórum (WEF) to volajú "role compression": úloha sa automatizuje, potom sa mení rola okolo nej, a len zriedka zanikne práca ako celok.

Takže správna otázka nie je "ohrozí ma AI?". Je to "koľko z toho, čo robím, vie dnes AI robiť za mňa, a čo mi z toho ostane?"

Čo hovoria aktuálne dáta

Tu je to, čo skutočne hovoria najnovšie čísla, nie odhady spred pár rokov, ktoré sa dodnes kopírujú z článku do článku.

WEF Future of Jobs Report 2025 (január 2025) odhaduje, že do roku 2030 zanikne globálne 92 miliónov pracovných miest, ale vznikne 170 miliónov nových. Čistý zisk je teda +78 miliónov, no cesta k tomu je poriadne hrboľatá. WEF to nazýva 22-percentným "churn", teda výmenou takmer štvrtiny pracovných miest za iné. Zároveň 41 % zamestnávateľov v prieskume plánuje v najbližších rokoch znižovať stavy práve na pozíciách, kde AI zvláda automatizované úlohy.

McKinsey Global Institute v štúdii "Agents, Robots, and Us" z novembra 2025 prišiel s číslom, ktoré sa dá ľahko pochopiť zle: 57 % pracovných hodín v USA je dnešnou technológiou technicky automatizovateľných. Skoro dvojnásobok ich vlastného odhadu z roku 2023, ktorý bol 30 %. A presne tu vzniká najčastejšia mediálna chyba. Médiá toto číslo bežne prepíšu na vetu "57 % ľudí príde o prácu". Číslo v skutočnosti opisuje technický potenciál: čo by sa dalo automatizovať, keby to firmy hneď zajtra zaviedli všade. Realita je pomalšia. Adopcia stojí peniaze, vyžaduje zmenu procesov a naráža na množstvo neautomatizovateľných detailov, ktoré v tabuľkách nevidno.

Goldman Sachs vo svojej aktualizácii z roku 2026 zvýšil odhad dopadu na americký trh práce na približne 15 miliónov pracovníkov, teda vyše 9 % pracovnej sily, oproti pôvodným 6-7 %. Dôležitý detail: ich nová metodika sleduje "churn" spôsobený rastom produktivity, nie priamu nezamestnanosť. Ľudia menia prácu, nie že by masovo skončili bez práce.

OECD medzitým zaznamenal, že podiel firiem používajúcich AI vzrástol zo 7 % v roku 2021 na 20 % v roku 2025. Napriek tomu je len 27 % zamestnania v krajinách OECD v povolaniach označených ako "vysoko rizikové". Aj tu platí to isté pravidlo: vysoká expozícia neznamená automatický zánik.

Čísla ukazujú veľký, ale postupný presun práce: desiatky miliónov pozícií sa menia alebo presúvajú do iných rolí.

Koho sa to týka najviac a koho najmenej

Konkrétne profesie hovoria viac než priemery.

Najviac exponované úlohy podľa dát z roku 2025: telemarketing (odhadovaná expozícia úloh okolo 96 %), preklad rutinných a technických textov, zákaznícka podpora, paralegal práca spočívajúca v rutinnej kontrole dokumentov, administratíva a back-office pozície, junior programátori a IT helpdesk, junior grafici a copywriteri. Spoločný menovateľ: opakovateľná, jasne definovaná úloha s predvídateľným vstupom aj výstupom.

Najmenej exponované: elektrikári (dáta z Veľkej Británie hovoria o pravdepodobnosti automatizácie okolo 16 %), inštalatéri, HVAC technici, zvárači, zdravotné sestry a všeobecne remeselné a stavebné profesie. Dôvod je jednoduchý: tieto práce kombinujú fyzickú zručnosť, nepredvídateľné prostredie (každý byt, každá inštalácia, každý pacient je iný) a úsudok, ktorý sa musí robiť naživo.

Ak robíš niečo, čo sa dá popísať jednou vetou a rovnaký postup sa opakuje stokrát denne, si bližšie k prvej skupine. Ak tvoja práca vyžaduje, aby si sa prispôsoboval situácii, ktorá sa nikdy nezopakuje úplne rovnako, si bližšie k druhej.

Prekvapivý zvrat

Toto ma prekvapilo aj mňa, keď som na to prvýkrát narazil: stará predstava, že AI "príde najprv po manuálne práce", sa v aktuálnych dátach jednoducho neukazuje. Je to naopak. Biele goliere, hlavne na juniorných a entry-level pozíciách s rutinnou duševnou prácou, majú dnes bližšiu a vyššiu expozíciu než remeselné profesie.

A ešte jeden detail, ktorý som nečakal: analýza Fortune/Vanguard z konca decembra 2025 zistila, že povolania najviac exponované voči AI momentálne prekonávajú zvyšok trhu práce v mzdách aj v počte otvorených pozícií. Ide o segment, ktorý sa práve prestavuje, a firmy v ňom platia viac ľuďom, ktorí vedia s AI pracovať.

Čo s tým reálne robiť

Toto nie je časť, kde ti poviem "nauč sa programovať" a pošlem ťa preč. Konkrétnejšie odporúčania, ktoré dnešné dáta podporujú:

Podľa WEF plánuje 77 % zamestnávateľov v najbližších rokoch investovať do reskillingu a upskillingu vlastných ľudí. Firmy počítajú s tým, že tvoju rolu upravia: preškolenie existujúceho človeka je lacnejšie a rýchlejšie než hľadanie a zaučovanie nového.

Počet pozícií, kde sa vyžaduje "AI fluency" ako zručnosť, vzrástol z približne milióna v roku 2023 na sedem miliónov v roku 2025. To je sedemnásobný nárast za dva roky. A ľudia, ktorí tieto zručnosti majú, zarábajú podľa dostupných dát až o 56 % viac než kolegovia na rovnakej pozícii bez nich.

Neignoruj AI nástroje vo svojom odbore a nečakaj, kým ti ich niekto nariadi používať. Ak si administratívny pracovník, skús, ako ti AI vie skrátiť rutinné e-maily alebo zápisy. Ak si v zákazníckej podpore, nauč sa pracovať s AI chatbotom namiesto toho, aby si sa ho bál ako konkurencie. Buď v tíme ten, kto vie nové nástroje využiť skôr než ostatní. To je presne tá zručnosť, za ktorú firmy podľa čísel vyššie platia navyše.

TL;DR

• Otázka "ohrozí ma AI?" je zle položená. Lepšia otázka: koľko z mojich konkrétnych úloh vie AI robiť dnes, a čo mi ostane.
• WEF: do 2030 zanikne 92M miest, vznikne 170M, čistý zisk, ale s 22-percentnou výmenou práce.
• McKinsey 57 % "automatizovateľných hodín" ≠ 57 % stratených pracovných miest. Je to technický potenciál.
• Najviac ohrozené: rutinné, opakovateľné úlohy (telemarketing, rutinné preklady, back-office). Najmenej: remeselné profesie a práca vyžadujúca fyzický úsudok v nepredvídateľnom prostredí.
• Prekvapenie: biele goliere na juniorných pozíciách sú dnes exponovanejšie než remeselníci. Opak starého stereotypu.
• Praktický krok: nauč sa AI nástroje vo vlastnom odbore. Ľudia s touto zručnosťou dnes zarábajú citeľne viac.

Časté otázky

Znamená to, že moja práca do pár rokov zanikne?

Nie automaticky. Aktuálne dáta hovoria skôr o zmene obsahu práce než o jej úplnom zániku: časť úloh sa automatizuje, rola sa okolo toho preskladá. Úplný zánik celej pozície je menej častý scenár než zmena toho, čo v nej reálne robíš.

Prečo médiá píšu, že "57 % práce nahradí AI", keď to McKinsey takto netvrdí?

Lebo číslo 57 % sa vzťahuje na technicky automatizovateľné pracovné hodiny, nie na stratené pracovné miesta. Je to rozdiel medzi "čo by sa dalo" a "čo sa reálne stane". Adopcia je pomalšia a nákladnejšia, než dovoľuje čistá technická možnosť.

Ktoré zručnosti sú podľa dát najbezpečnejšie?

Fyzická zručnosť v nepredvídateľnom prostredí (remeselné a zdravotnícke profesie) a schopnosť pracovať s AI nástrojmi vo vlastnom odbore. Druhá skupina navyše podľa dát zarába výrazne viac.

Má zmysel meniť odbor kvôli AI?

Podľa dostupných dát častejšie nie. Zmysel má naučiť sa AI nástroje v odbore, ktorý už poznáš, namiesto toho, aby si ho opúšťal. Firmy uprednostňujú preškolenie existujúcich ľudí pred hľadaním nových.